越览(59)——精读复刻论文理论基础的理解与计算(2)

论文理论基础 越览(59)——精读复刻论文理论基础的理解与计算(2)

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今天小编为您带来“越览(59)——精读复刻论文

《基于多粒度概率语言和双参照点的应急决策方法》

理论基础的理解与计算(2)。”

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Today, the editor brings the "Yue Lan(59)——intensive reading

replica paper 'Emergency decision-making

method based on multi-granularity probability language

and dual reference points'

Understanding and calculating the theoretical basis (2)".

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一、内容摘要(Summary of Content)

本期推文将从思维导图、精读内容、知识补充三个方面介绍精读复刻论文《基于多粒度概率语言和双参照点的应急决策方法》理论基础的理解与计算(2)。

This issue will introduce the understanding and calculating the theoretical basis of the intensively read replica paper "Emergency decision-making method based on multi-granularity probability language and dual reference points" in terms of mind maps, intensively read content, and knowledge supplementation.

二、思维导图(Mind mapping)

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三、精读内容(Intensive reading content)

(一)概率语言评估标度的标准化(Standardization of probabilistic language assessment scale)

本部分描述了在概率语言评估标度中,当满足一定条件时,需要对评估标度进行标准化处理。公式(4)给出了标准化后的概率语言评估标度的计算方法,其中第k个元素的标准化计算按照公式(5)进行,确保所有元素的概率总和为1。计算公式如下所示:

This section describes the need to standardize the evaluation scale in the probabilistic language evaluation scale when certain conditions are met. Equation (4) gives the calculation method of the standardized probabilistic language evaluation scale. The standardized calculation of the k-th element is carried out according to Equation (5), ensuring that the probability sum of all elements is 1. The calculation formula is as follows:

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(二)概率语言评估标度的期望值和偏离度(Expectation and deviation of probabilistic language assessment scale)

作者定义了概率语言评估标度的期望值和偏离度。公式(7)中的参数包括语言变量的下标与期望值的偏差平方和。公式中的a表示期望值的下标,确保对语言变量的概率分布进行精确评估。计算公式如下所示:

The author defines the expected value and the degree of deviation of the probabilistic linguistic evaluation scale. The parameters in Equation (7) include the sum of squares of deviations between the subscript of the linguistic variable and the expected value. The a in the formula represents the subscript of the expected value, ensuring an accurate evaluation of the probability distribution of the linguistic variable. The formula for calculation is as follows:

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(三)多粒度概率语言评估标度的犹豫度(Hesitation on multi-granularity probabilistic language evaluation scale)

本段定义了概率语言评估标度的犹豫度,并指出犹豫度与决策者所选取的粒度系数M有关。粒度系数越小,意味着决策者对顾客需求的了解越透彻,犹豫度也相应降低。

This paragraph defines the degree of hesitation of the probabilistic language evaluation scale, and points out that the degree of hesitation is related to the granularity coefficient M selected by the decision maker. The smaller the granularity coefficient, the more thorough the decision maker's understanding of customer needs, and the lower the hesitation degree accordingly.

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(四)各位决策成员的相对重要度的计算(Calculation of the relative importance of each decision-making member)

应用实例中的步骤一描述了突发事件发生后,地方政府组建应急决策组,并根据各决策成员的重要性对其相对重要度进行评估。每位成员根据自身对决策结果的影响程度,选择合适的语言短语表征彼此的相对重要性。不同决策成员使用不同的粒度系数来表达偏好信息,最终通过公式(2)和(3)统一转化为相同粒度的评估信息,并依据公式(9)计算出各成员的相对重要度。

Step 1 in the application example describes that after an emergency occurs, the local government sets up an emergency decision-making group and evaluates the relative importance of each decision-making member according to the importance of each decision-making member. Each member chooses appropriate language phrases to represent the relative importance of each other according to the degree of their own influence on the decision-making results. Different decision-making members use different granularity coefficients to express preference information, and finally convert it into evaluation information of the same granularity through formulas (2) and (3), and calculate the relative importance of each member according to formula (9).

各位决策成员相对重要度的评估信息如下表所示:

The information on the relative importance of each decision-making member is as follows:

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接着,依据公式(9)在Matlab中计算各位决策成员的相对重要度。

Then, according to formula (9), the relative importance of each decision-making member is calculated in Matlab.

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代码如下所示:

The code is as follows:

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各位决策成员的相对重要度计算结果为:

The relative importance of each decision-making member is calculated as follows:

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四、知识补充(Knowledge supplement)

概率语言评估标度的期望值、偏离度和犹豫度是用于描述语言评估中不确定性和决策偏好的三个重要指标,它们的意义如下:

Expectation, deviation and hesitation of the probabilistic language evaluation scale are three important indicators used to describe uncertainty and decision preference in language evaluation. Their significance is as follows:

期望值是对概率语言评估标度的平均值或中心倾向的度量。它反映了决策者在语言评估过程中最有可能的选择或倾向。通过计算语言变量的期望值,可以得知在所有可能的评估结果中,最有代表性或最接近平均的评估是什么。

The expected value is a measure of the average or central inclination of the probabilistic language assessment scale. It reflects the decision maker's most likely choice or inclination in the language assessment process. By calculating the expected value of the language variable, it is possible to know what is the most representative or closest to the average of all possible evaluation results.

偏离度衡量的是各个语言评估值相对于期望值的分散程度。它类似于统计学中的方差或标准差,用来反映评估结果的离散性。偏离度越大,意味着各个语言评估值之间的差异越大,决策者的评价更不一致;偏离度越小,表明评估结果更加集中。

The degree of deviation measures the degree to which the evaluation values in each language are scattered relative to the expected value. It is similar to the variance or standard deviation in statistics and is used to reflect the dispersion of the evaluation results. The greater the degree of deviation, the greater the difference between the evaluation values in each language and the more inconsistent the evaluation of decision makers; the smaller the degree of deviation, the more concentrated the evaluation results.

犹豫度反映了决策者在做出评估时的不确定性或犹豫程度。它取决于语言评估标度中的粒度系数,粒度系数越小,表示决策者对某项需求的了解程度越高,犹豫度越低;粒度系数越大,表明决策者的认知越模糊,犹豫度也随之增高。犹豫度可以用来评估决策者在某个选择或评估中的确定性程度。

The degree of hesitation reflects the degree of uncertainty or hesitation of the decision-maker in making an assessment. It depends on the granularity coefficient in the language assessment scale. The smaller the granularity coefficient, the higher the decision-maker's understanding of a need, and the lower the hesitation degree. The larger the granularity coefficient, the more vague the decision-maker's cognition, and the higher the hesitation degree. Hesitation can be used to evaluate the degree of certainty of the decision-maker in a choice or evaluation.

总结来说,期望值表示最有代表性的评估,偏离度衡量评估的一致性,而犹豫度体现了决策者的确定性或不确定性。

Overall, the expected value represents the most representative assessment, the degree of deviation measures the consistency of the assessment, and the degree of hesitation reflects the certainty or uncertainty of the decision maker.

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文案|yyz

排版|yyz

审核|hzy

翻译:火山翻译

参考资料:百度百科、Chat GPT、通义千问

参考文献:基于多粒度概率语言和双参照点的应急决策方法 [J/OL].中国管理科学, 2024, 1(1): 1-12.

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论文中的理论框架是否要清晰且逻辑严密?

在论文中,理论框架的构建是非常关键的。它不仅需要清晰,而且必须逻辑严密。理论框架是论文的骨架,支撑起整个研究的结构和方向。它帮助读者理解研究的理论基础、研究问题的重要性和研究方法的选择。

清晰的理论框架能够:

明确研究问题 :通过理论框架,可以清晰地界定研究问题,说明为什么这个问题值得研究。展示理论基础 :它展示了研究背后的理论依据,使研究更加有说服力。指导研究方法 :理论框架可以指导研究方法的选择,确保研究方法的适用性和有效性。预测研究结果 :基于理论框架,可以预测研究可能的结果,为分析和讨论提供基础。

逻辑严密的理论框架能够:

保持研究的连贯性 :确保研究从问题到方法再到结果的逻辑流畅。增强研究的可靠性 :逻辑严密的理论框架使研究更加可靠,易于被同行接受和验证。提高研究的深度 :有助于深入探讨研究问题,避免表面化的分析。

因此,在撰写论文时,构建一个清晰且逻辑严密的理论框架是至关重要的。这不仅能提升论文的质量,还能增强研究的学术价值和影响力。

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