点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。
弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。
弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。
推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。
3、折线图
折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。
此外，折线图也能给出某时间段内的「整体概览」，看看数据在这段时间内的发展情况。
推荐的制作工具有：MS Excel、Apple Numbers、D3、DataHero、Datamatic、Datawrapper、Envision.js、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool.com、SlemmaVega。
4、条形图
条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。
图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。
推荐的制作工具有：MS Excel & Apple Numbers、AnyChart、D3 、DataHero、Datamatic、Datawrapper、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、OnlineChartTool.com、Protovis、Slemma、Vega、ZoomCharts。
5、不等宽柱状图
不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段。
不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。
因此，不等宽柱状图较为适合提供数据概览。
推荐的制作工具有：D3。
6、面积图
面积图 (Area Graph) 是折线图的一种，但线下面的区域会由颜色或纹理填满。
跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。
两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。
推荐的制作工具有：MS Excel & Apple Numbers、D3、DataHero、Datamatic、Google Charts、Google Docs、Infogr.am、Protovis、Slemma、VegaOnlineChartTool.com。
7、量化波形图
这种图表是堆叠式面积图的一种变体，但其数值并非沿着固定直线轴来绘制，而是围绕着不断变化的中心基线。
通过使用流动的有机形状，量化波形图 (Stream Graph) 可显示不同类别的数据随着时间的变化，这些有机形状有点像河流，因此量化波形图看起来相当美观。
在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。
此外，当他们以互动形式展示时，比静态或印刷出来更有效率。
推荐的制作工具有：Bob Rudis' GitHub、D3、infogr.am、JSFiddle、Lee Byron's GitHub、NVD3.js、plotDB、Protovis、RAWGraphs、Stream graph generator。
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写论文的时候，遇到实验过程，为了更好地展现实验结果，必不可少的东西就是图表啦，作为现阶段刚刚掌握的技巧，这里作为一个分享，不足之处请多多指点_
PS：以下的过程均使用WPS进行操作~
三线表的绘制使用word文档即可操作。以下为操作流程：
（1）首先在word文档中插入一个表格并写入所需数据，如图所示
（2）选中整个表格够，选择边框工具，并依次勾选左框线——>右框线——>内部竖框线
（3）最后选中表格的第2行至最后一行，选择边框工具中的内部横框线，就可以得到如下的三线表了！
以下主要展现关系表的绘制，具体流程如下：
（1）在excel表格中输入所需数据，如图所示，表示在不同年份不同模型的评估效果
（2）选择一列/行数据后选择插入图表
（3）各种图表可以自行选择所需要的，后面也可自行调整
（4）选完图表类型后可以发现弹出一个图表如下，图表旁边有个选项可以调出表格所需的图表标题、轴标题、图例等等
（5）接下来就是添加数据了
（6）图中所示，左边是添加数据，后面是设置横轴的属性
点+号显示如下，此时可以添加一行/列数据
点击类别最右边的编辑按钮，即可选择自变量的属性
（7）全部数据添加完毕后，可以对数据标记进行改进，如下
（8）最后即可得到最终的图表啦！
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