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AcademicIdeas - 学境思源AI初稿写作
在学术写作中，ChatGPT作为智能辅助工具，能够有效提升论文撰写效率。本文将分享一些实用的小技巧，帮助你更轻松地完成论文写作的各个环节。
1. 构思和梳理研究思路
利用ChatGPT进行头脑风暴，生成研究问题或假设，帮助快速梳理论文的框架。你可以提出问题，如“给出X领域的五个潜在研究问题”。
用户：
我正在写一篇关于气候变化对农业影响的论文。可以帮我提出五个与这个主题相关的潜在研究问题吗？
ChatGPT：
当然，以下是五个与气候变化对农业影响相关的潜在研究问题：
1. 气候变化对不同地区农作物产量的影响有何差异？
研究不同气候带农作物在气温上升、降雨模式改变等因素下的产量变化情况。
2. 气候变化对农业害虫和病害的传播速度有何影响？
探讨气候变暖是否会加剧病虫害问题，从而影响农业生产力。
3. 气候变化背景下，农业用水资源管理的挑战与应对措施是什么？
研究气候变化导致的水资源短缺对农业的影响，并探索可持续的水资源管理策略。
4. 气候变化对全球粮食安全的长期影响如何？
通过分析气候变化对粮食生产链的影响，研究未来粮食供给的安全性问题。
5. 气候变化对小农户生计的影响有哪些？
探讨气候变化对小规模农业经营者的经济影响，以及他们应对气候风险的能力。
这些问题可以为你论文的研究方向提供启发和参考。希望对你有帮助！
2. 文献综述写作辅助
通过ChatGPT生成或总结已有文献，并帮助提炼文献之间的联系。可以让它总结某个主题下的核心文献，或重组已有资料以确保连贯性。
用户：
我正在写一篇关于“在线学习对学生学习效果的影响”的论文文献综述。你能帮我总结一些核心文献的观点，并指出它们之间的联系吗？
ChatGPT：
当然，以下是关于“在线学习对学生学习效果的影响”的几篇核心文献总结及它们之间的联系：
1. 文献A（2020年，Smith等）
研究发现，在线学习能够提高学生的自主学习能力，尤其是在时间管理和自我调控方面表现突出。
2. 文献B（2019年，Johnson等）
指出学生在在线学习环境下的互动性和参与度降低，导致部分学生的学习效果较差。尤其是在没有适当技术支持的情况下，在线学习的效果不及面对面教学。
3. 文献C（2021年，Williams等）
探讨了个性化学习平台对在线学习的积极影响，提出适应性技术（如基于AI的学习路径规划）能够显著提升学生的学习成绩，弥补了传统在线学习中参与度不足的问题。
4. 文献D（2022年，Lee等）
强调在线学习的社会性因素，认为学生之间的协作学习在纯线上环境中不易实现，从而影响学习效果。研究还指出，混合学习模式（线上与线下结合）可以在一定程度上弥补这一不足。
总结与联系：
这些文献共同探讨了在线学习对学生学习效果的多方面影响。文献A和C都提到了在线学习对个体学习能力的正面影响，特别是自主性和个性化学习方面。相对而言，文献B和D则更多关注在线学习的局限性，如参与度下降、互动不足等。文献D提出的混合学习模式为文献B中的不足提供了部分解决方案，同时文献C也提供了技术支持作为应对手段。这些文献共同构成了关于在线学习优缺点的全面讨论，体现出技术支持与教学设计的关键作用。
3. 优化论文结构
向ChatGPT询问某一章节的最佳结构或段落安排，确保内容组织合理。例如：“如何组织关于X的讨论部分？”
用户：
我正在写一篇关于“可再生能源对经济增长影响”的论文，想要优化讨论部分的结构。你能告诉我如何组织这部分内容吗？
ChatGPT：
当然！关于“可再生能源对经济增长影响”的讨论部分可以按照以下结构组织：
1. 引言段落：概述讨论的主要观点
开始时可以简要回顾论文中的核心发现，并概述讨论部分要展开的主要议题。例如，你可以总结研究结果，并引出可再生能源对经济增长的多维度影响。
2. 解释研究发现：深入分析结果
在这一段落中，详细解释你在研究中得到的主要结果。例如，你可以讨论可再生能源投资如何推动经济增长，或探讨各个经济部门的反应差异。引用相关数据和文献来支持你的论述。
3. 对比已有研究：结合现有文献进行讨论
接下来，将你的发现与之前的研究进行对比，指出一致或矛盾之处。例如，如果某些文献认为可再生能源对经济增长有负面影响，你可以讨论为何你的研究得出了不同的结论。
4. 政策启示与建议：连接研究与实际应用
基于研究结果，提出一些政策建议或实际应用。例如，你可以讨论政府在推动可再生能源发展的同时，如何平衡短期经济成本与长期经济效益。
5. 局限性与未来研究方向：指出研究不足并提出改进建议
在最后，承认研究中的局限性，并提出未来可以进一步研究的方向。比如，你可以提到数据覆盖时间较短，未来可以使用更长时间的数据来验证研究结果。
用户：
能不能帮我针对第三段“对比已有研究”的部分给出一些具体的段落示例？
ChatGPT：
当然，以下是“对比已有研究”部分的示例段落：
对比已有研究：
本研究发现，可再生能源投资对经济增长具有显著的正向影响，尤其是在发达国家的案例中，这与Jones等（2018）和Smith（2020）的研究结果相一致。两者均指出，绿色能源政策在推动经济多样化、促进就业增长方面发挥了关键作用。然而，与Brown（2017）的研究相对比，本研究得出了相反的结论。Brown认为，绿色能源的高初始成本可能抑制短期经济增长，尤其是在发展中国家。对此差异，本文推测原因在于不同经济体的结构差异以及政策执行力度的不同。此外，本文的研究时间跨度更长，可能为得出不同结论提供了新的数据支持。
4. 批判性分析支持
在撰写分析或讨论部分时，ChatGPT可以帮助扩展某个观点或提供反驳意见，确保分析更加全面。
用户：
我正在撰写关于“在线学习对学生学习效率的影响”的论文，讨论部分需要扩展一些批判性分析。可以帮我深入分析“在线学习提升学习效率”这个观点吗？
ChatGPT：
当然可以！要进行批判性分析，可以从不同角度探讨在线学习对学习效率的影响，考虑正面和负面的影响。以下是扩展分析的几种方式：
1. 支持在线学习提升效率的观点：
在线学习有助于学生灵活安排学习时间，允许他们根据自己的节奏进行学习。尤其是自律性较高的学生，可以更高效地利用时间，集中精力在需要加强的知识点上。此外，在线学习平台通常提供丰富的学习资源，学生能够快速访问所需材料，进一步提升了学习效率。
2. 反驳在线学习效率提升的观点：
然而，在线学习的效率提升可能并不普遍适用于所有学生。部分学生可能因缺乏面对面互动而感到孤立，导致学习动力下降，最终影响学习效率。另一个潜在问题是技术障碍，例如设备不足或网络不稳定，可能会中断学习进度，进而影响学生的表现。自律性差的学生在缺少课堂环境约束的情况下，也更容易分心，导致效率降低。
3. 综合分析：
结合这两个观点，在线学习对学习效率的提升存在显著的个体差异。对于一些拥有强自律性并具备良好技术支持的学生，在线学习的确可以显著提升学习效率。相反，对于那些依赖结构化学习环境或缺乏技术支持的学生，在线学习的效果可能不如传统课堂。因此，未来的研究应当更加注重分析不同学生群体的特征，探讨如何针对性地提升在线学习的有效性。
用户：
你能帮我补充一些有关技术因素对在线学习效率影响的批判性分析吗？
ChatGPT：
当然！关于技术因素对在线学习效率的影响，可以从以下几个方面进行批判性分析：
正面观点：
技术进步使在线学习的互动性和参与感得到了极大的提升。通过视频会议、在线讨论平台和虚拟实验室等工具，学生能够获得与传统课堂类似的互动体验。此外，智能学习系统可以根据学生的学习进度和反馈，提供个性化的学习路径，帮助学生更有效率地学习。
负面观点：
然而，技术的复杂性和可用性问题也给在线学习带来了挑战。技术故障、网络延迟或硬件不足，可能会导致学习中断，影响学生的专注力和学习体验。即使是在技术条件较好的环境中，学生过度依赖自动化工具也可能削弱他们的独立学习和批判性思维能力。
综合分析：
技术在在线学习中的作用是一把双刃剑。一方面，先进的学习技术的确能够提升学习效率，特别是在提供个性化学习体验方面。另一方面，技术的不稳定性或过度依赖技术手段，可能导致学习效果的不一致。因此，如何平衡技术与学生自主学习能力的培养，是一个值得深入探讨的问题。
通过这种方式，你不仅能够扩展“在线学习提升学习效率”这个观点，还能够从不同角度进行批判性分析，确保讨论部分更加全面和有深度。
5. 提升语言质量
让ChatGPT帮助改进语言表达，使文章更加流畅和正式。要求它“将这段话改为更学术的语气”或“提高措辞的精准度”。
用户：
我有一段话，想让它变得更正式和学术化，能帮我修改一下吗？这是原文：
“在线学习给学生带来了很多好处，比如他们可以更自由地安排时间，还能通过各种资源学到新知识。不过，有些学生可能会遇到问题，比如他们在家学习时容易分心。”
ChatGPT：
好的，我会把这段话改为更正式和学术的表达方式。以下是修改后的版本：
修改后的版本：
“在线学习为学生提供了诸多优势，例如允许他们灵活安排学习时间，并通过多种资源获取新知识。然而，部分学生可能面临挑战，特别是在居家学习环境中，容易受到外界干扰，进而影响学习效果。”
用户：
这很不错！能再帮我提升措辞的精准度吗？特别是关于“自由安排时间”和“学到新知识”这部分。
ChatGPT：
当然！我会进一步提升措辞的精准度：
进一步修改后的版本：
“在线学习为学生带来了显著的优势，尤其是在时间管理方面，学生可以自主规划学习进度，并充分利用多样化的在线资源扩展知识储备。然而，某些学生可能在居家学习时面临干扰，这可能对他们的专注力和学习成效产生负面影响。”
用户：
非常好！我对最后一句“干扰”和“学习成效”这部分的表达还不太满意，能否让措辞更学术化？
ChatGPT：
好的，我会进一步优化最后一句的措辞：
最终修改版本：
“在线学习为学生带来了显著的优势，特别是在时间管理方面，学生能够自主规划学习进度，并充分利用多样化的在线资源来扩展其知识储备。然而，部分学生在居家学习过程中容易受到外界干扰，导致学习专注度下降，从而可能影响其学业表现。”
6. 重复率控制
通过让ChatGPT对一些常见表达进行同义替换，帮助降低论文的重复率。例如，使用“重写这段话以减少相似度”的提示。
用户：
我需要降低这段话的重复率，能帮我进行同义替换吗？这是原文：
“随着科技的发展，互联网的普及为人们的生活带来了极大的便利，人们可以通过网络获取各种信息，促进了知识的传播。”
ChatGPT：
好的，我会对这段话进行同义替换，帮助减少相似度。以下是修改后的版本：
修改后的版本：
“随着技术的进步，互联网的广泛应用极大地提升了人们的生活便利性，人们能够通过网络访问各类信息，进一步推动了知识的传播。”
用户：
这个不错！能再帮我进一步降低相似度吗？让措辞和句子结构再多样化一些。
ChatGPT：
当然！我会对措辞和句子结构进行更多调整：
进一步修改后的版本：
“伴随着科技的飞速发展，互联网的普及显著改善了人们的生活便利程度。通过网络，人们能够轻松获取多种信息资源，从而有效推动了知识的广泛传播。”
用户：
能再替换“科技发展”和“互联网普及”这两个表达吗？
ChatGPT：
可以！我将进一步优化这些表达：
最终修改版本：
“随着现代技术的迅速演进，网络覆盖的扩大极大地提升了人们的生活便利性。借助网络，人们能够轻松获取丰富的信息资源，进而有效促进了知识的传播与共享。”
7. 引用生成
ChatGPT可以根据输入内容生成APA、MLA等格式的引用列表，节省文献引用排版的时间。
用户：
我需要用APA格式生成一本书的引用，书名是《人工智能：一种现代方法》，作者是Stuart Russell和Peter Norvig，出版年份是2020年，出版地是北京，出版社是清华大学出版社。能帮我生成吗？
ChatGPT：
好的，以下是APA格式的引用：
APA引用：
Russell, S., & Norvig, P. (2020). *人工智能：一种现代方法* (4th ed.). 北京: 清华大学出版社。
用户：
如果我想要MLA格式的引用，该怎么写呢？
ChatGPT：
以下是MLA格式的引用：
MLA引用：
Russell, Stuart, and Peter Norvig. *人工智能：一种现代方法*. 4th ed., 清华大学出版社, 2020.
用户：
如果我需要一个期刊文章的引用呢？文章标题是《机器学习的最新进展》，作者是李明，发表在《计算机科学》期刊，发表年份是2019年，期刊号是45(2)，页码是45-67。
ChatGPT：
以下是APA格式的期刊文章引用：
APA引用：
李明. (2019). 机器学习的最新进展. *计算机科学*, 45(2), 45-67.
如果你需要MLA格式的引用，格式如下：
MLA引用：
李明. “机器学习的最新进展.” *计算机科学*, vol. 45, no. 2, 2019, pp. 45-67.
8. 检查和完善结论
在撰写结论时，可以使用ChatGPT帮助提炼核心结论并确保结论与论文内容紧密相关。
用户：
我已经完成了论文的主体部分，现在需要写结论。我的结论草稿如下：
“本文研究了在线教育的影响，发现它具有很大的潜力。然而，也存在一些挑战，比如技术问题和学生的自律性。未来的研究可以进一步探讨这些问题。”
你能帮我检查一下这个结论，并提供一些改进建议吗？
ChatGPT：
当然可以！首先，我会检查结论是否全面地总结了论文的核心发现，并确保与论文内容紧密相关。以下是改进建议：
检查与改进建议：
总结核心发现：
结论中提到的“在线教育的潜力”和“挑战”是论文的核心发现，但可以更具体地总结研究的主要结果。例如，具体的研究发现是什么？是否有量化的数据或具体的案例支持这些发现？
确保与论文内容相关：
结论应回顾论文中讨论的主要论点，并明确它们如何支持你的研究问题或假设。结论中提到的挑战和未来研究建议应与论文中讨论的内容一致，并提供清晰的未来研究方向。
改进后的结论：
“本文深入探讨了在线教育对学习效果的影响，结果表明，在线教育在提升学习灵活性和资源获取方面具有显著潜力。具体而言，研究发现在线学习平台可以提高学生的学习效率，尤其是在时间管理和自主学习方面。然而，研究也揭示了一些挑战，如技术障碍和学生自律性不足，这些因素可能会影响学习效果。因此，未来的研究应聚焦于探索如何克服这些挑战，并评估不同技术解决方案对在线教育效果的具体影响，以期优化在线教育的实施效果。”
用户：
能再帮我确认一下结论部分是否逻辑清晰，是否涵盖了研究的主要发现？
ChatGPT：
当然可以！根据改进后的结论，以下是结论部分的逻辑清晰性和主要发现的确认：
逻辑清晰性：
结论首先总结了研究的核心发现，即在线教育的潜力和影响。
然后，详细描述了具体的研究发现，指出了在线教育在提升学习灵活性和资源获取方面的优势。
随后，结论回顾了研究中发现的挑战，包括技术问题和学生自律性。
最后，结论提供了未来研究的建议，明确指出需要探索解决这些挑战的方法，并评估不同技术解决方案的效果。
涵盖主要发现：
结论清晰地总结了论文的主要发现，包括在线教育的潜力和存在的挑战。
具体的研究发现（如学习效率的提升）和挑战（如技术障碍和自律性不足）都得到了充分的覆盖。
提供了明确的未来研究方向，符合论文的研究目标和问题。
整体来说，这个结论逻辑清晰，涵盖了研究的主要发现，并提出了合理的未来研究方向。如果你还有其他问题或需要进一步的调整，随时告诉我！
9. 校对与检查一致性
可以要求ChatGPT对全篇论文进行语法、逻辑、用词的校对，并提醒段落间的连贯性问题。
用户：
我完成了我的论文，现在需要对全文进行校对，包括语法、逻辑、用词，以及检查段落间的连贯性。以下是论文的一部分内容：
第一段：
“在线教育在近年来取得了显著的进展。许多教育机构开始采用在线平台进行课程教学。虽然在线教育提供了更多的灵活性，但它也面临了不少问题。”
第二段：
“例如，技术问题是一个主要挑战。有时，学生可能会遇到网络连接不稳定的情况，这会影响到他们的学习体验。另外，学生的自律性也是一个关键因素。”
第三段：
“为了应对这些挑战，研究人员建议采用新的技术解决方案来提高在线教育的效果。未来的研究应该进一步探讨这些技术的应用效果。”
ChatGPT：
好的，我将对全文进行校对，并检查语法、逻辑、用词以及段落间的连贯性。以下是修改建议和检查结果：
校对与修改建议：
语法和用词：
第一段：句子结构清晰，但可以稍作调整以提高流畅性。
原句：“虽然在线教育提供了更多的灵活性，但它也面临了不少问题。”
修改：“尽管在线教育提供了更多的灵活性，但它也面临着一些挑战。”
第二段：表述准确，但可以加强逻辑连贯性。
原句：“例如，技术问题是一个主要挑战。有时，学生可能会遇到网络连接不稳定的情况，这会影响到他们的学习体验。”
修改：“例如，技术问题是一个主要挑战，学生有时会遇到网络连接不稳定的情况，这种情况会严重影响他们的学习体验。”
第三段：建议增加与前面段落的连接，确保逻辑连贯。
原句：“为了应对这些挑战，研究人员建议采用新的技术解决方案来提高在线教育的效果。未来的研究应该进一步探讨这些技术的应用效果。”
修改：“针对这些挑战，研究人员建议采用新的技术解决方案以提升在线教育的效果。此外，未来的研究应集中于进一步探讨这些技术的实际应用效果。”
段落间的连贯性：
第一段到第二段的过渡较自然，但可以增加一些过渡性语言以增强连贯性。
建议：“在线教育在提供灵活性的同时，也带来了若干挑战。特别是，技术问题和学生的自律性是主要的障碍。”
第二段到第三段的过渡可以通过总结前面提到的问题并引入解决方案来优化。
建议：“考虑到上述技术问题和自律性挑战，研究人员提议引入新的技术解决方案来优化在线教育效果。未来研究将有助于验证这些技术的应用效果。”
运用这些ChatGPT技巧，可以在论文写作中更加高效和精准。希望这些小建议能够帮助你提升写作水平，实现学术目标，推动研究工作更进一步。
近期，一个名字被身边的朋友以及互联网反复提及，ChatGPT。
2022年11月30日，人工智能研究实验室OpenAI推出了新一代语言模型ChatGPT，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。虽然从名字上不难看出，ChatGPT对外宣称是目前最先进的聊天机器人之一，但它能做到的事情远远超出了聊天本身。因为种种限制，大部分朋友可能还没有机会尝试使用过ChatGPT，但通过已有的宣传报道，不难看出它的实力：通过了世界知名大学的入学考试，通过法律和商业研究生考试，写出以假乱真的论文......
这给我们带来的震撼还在于：类似于论述题、主观题、写作这类开放式的问题，人工智能也可以比我们更快地完成了。或许大家现在每天都做着的寒假作业，交给人工智能只需要一两分钟就能全部完成。如果真能如此，你会作何选择呢？
我花几天写的论文，它1分钟就完成了
为了测试ChatGPT的学术能力，笔者尝试与它进行了一些简单的交流，例如对于文学常识、名词解释的掌握能力，这种一般搜索引擎都有的初级能力它肯定不在话下。
撰写新闻对它而言也是件非常容易的事，虽然很难说有多少可读性，但以它写新闻的速度，可能任何一名记者在抢新闻时效性上都不及它。
甚至它还可以在极短的时间内根据要求写几乎任何一个学术领域的论文，并且可以根据要求为文章增加更多的内容和细节。对于一般的课题研究来说，现版本的ChatGPT已经可以搭好论文的基本框架和方向，能够按照论文写作的基本格式：提出该命题的重要性和必要性——指出现状和不足——提供解决方案——总结来展开。
(注：以上对话原文均为英文，为了方便读者阅读理解使用翻译软件译成中文，因此语言翻译部分仅供参考。)
事实上，对于ChatGPT感知最为明显的群体之一就是高校的研究者和学生。文献综述、开题报告，这些过去需要花费大量时间在信息海洋中查找资料并总结提炼的研究步骤，居然可以在极短的时间内自动完成，甚至它还可以指出你在用词造句上的问题，并完善你的论文。
当然，在一部分人感到欣喜的同时，也有另一部分人看到了这类工具可能带来的学术风险和学术道德问题，借用一位网友的话来说就是：“ChatGPT可能会一本正经、逻辑自洽地输出一个完全错误的学术观点。”
当然，它也很有“自知之明”——
禁令！教育、学术界的担忧
考虑到ChatGPT在教育学术领域可能引发的问题，近期越来越多的学校、组织发出申明，禁止或严格限制学生使用ChatGPT进行论文写作。
法国顶尖学府之一的巴黎政治学院宣布该校将禁止使用ChatGPT，多所美国中学及大学陆续宣布校内禁止使用ChatGPT，并通过减少课后作业的方式，避免学生利用家庭网络访问ChatGPT作弊。美国纽约市教育部，甚至要求全纽约市的学生和教师不要使用这款AI工具，并对下辖的教育部设备或互联网设卡，限制访问ChatGPT。
两大科学期刊分别也在近期更新了投稿规则：《科学》（Science）禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本，而《自然》（Nature）则在更新的投稿规则中表示，只能将ChatGPT在内的大语言模型作为一种工具，并在论文的方法部分适当介绍，不能将ChatGPT列为作者。
未来，类似于ChatGPT这类工具能否在学术研究环节中被使用还没有最终确定，但相信它会在一个受到严格限制并且有完善的反作弊机制下发挥优势。
机遇？危机？共存的未来
基于大型语言库训练的语言模型，在现阶段依然只是信息整合的工具，它只能反映已经存在的部分事实，并根据这些既有的事实有限度地进行生成。在当下，人工智能还不具备从无到有的创造力和比肩人类的思考能力。
但即使是这样一个工具的出现，就足已让各行各业的从业者感受到一种机遇和危机并存的挑战。机遇是，人工智能的引入能够提高部分工作的效率，降低成本，而带来的危机则是，人工智能学习能力的边界还尚未可知。
可能在几年之前，人们还普遍认为人工智能只能在一些简单、机械的劳动上取代人力，但永远无法取代需要大量思考和设计的工作。但就在一两年内，出现了诸如“6penAI”这类AI绘画的软件，用户只需要用文字的形式描述脑海中的画面，算法就可以在几秒内自动生成一张独特的绘画，这些绘画虽然在风格上“学习”了某些人类艺术家，但绘画的内容却是从未出现过的。人工智能可以在极短的时间内写出一篇像模像样的学术论文，可以几乎无延迟地撰写新闻，并随时可以写出几首颇有意味的诗歌......这些在传统意义上只能由人类智慧创作的艺术作品，人工智能已经证明了它“可以做”，虽然还不能做得更好。但我们无法否认的是，在可预见的未来，我们需要接受一个与人工智能共存的世界。
（以上图片均由笔者通过6penAI生成）
由ChatGPT引发的思考
虽然这类人工智能工具尚未对基础教育领域产生明显的影响，但如果前文的推想正确，时代对于人才的要求将会越来越高。
因此，对于每一位教育行业的从业者，我们必须思考的问题是：在现行的教育制度和选拔制度下，我们培养出来的绝大部分学生，在未来是否能够适应与人工智能共存的世界，换句话说，他们长大后原定的工作是否能够非常轻易地被这些进阶的人工智能取代?
从更高一些的维度来说，我们还可以思考：现行的基础教育度，除了教会学生掌握特定的技能，例如:计算、背诵、默写等等，是否应该更加重视人工智能无法或者难以学习的领域，例如——
深度思考的能力。帕斯卡尔说：“人是一根会思考的芦苇。”人的高贵在于思想，而深度思考能力的获得是需要后天不断地训练和积累的。在大数据时代，人工智能普遍已经有了一定的学习能力，但深度思考的能力可以将两个看似毫无联系的事物紧密联系在一起，既可以管中窥豹，见微知著，也可以“已识乾坤大，犹怜草木青”，人类思维的灵活和张力，或许是我们得以“存在”的必要前提。
理解复杂情感的能力。除了喜怒哀乐这些人类与生俱来的情感外，我们是否拥有与其他生命个体、群体建立共情的能力，是否能够理解多种情绪交织产生的微妙的情感。生活中的一些情绪非常容易被识别或模仿，但只有这些人类更为复杂的情感是在短时间内难以被机器定量化地表达出来的。
鉴别信息真伪的能力。获取有价值的信息并没有随科技的进步变得更容易，反而成为一件更加费时费力的事情。相比于现阶段类似于“水军”这样大规模复制同一段对话的机器人，人工智能可以做到以不同的表达方式，在短时间内大量输出同一种观点，以此达到以假乱真的目的。如果不具有鉴别信息真伪的能力，将越来越难以获得真正对自己有价值的信息，这也是推进媒介素养教育必要性的理由所在。
发明创造的能力。能够将想法变为现实，将原本不存在的事物创造出来，这是当前人工智能无法触及的领域，需要合理引导学生培养这样的能力。
结 语
作为一名教育行业的媒体工作者，我并不很在意ChatGPT在现阶段还存在的一些“人工智障”行为或者回答，虽然如果你有心“捉弄”它的话，就会得到不少令人哭笑不得的回答，但6penAI、ChatGPT这类让人不得不重视的工具给予我们的警示是，如果我们的教育不能与时俱进地进行改革，而仅仅停留在对一些基本的技能进行重复的训练上，如果仅仅只是重视某一些具体技能、技巧的获得，而不重视更深层次能力的培养，那么由这样的教育所培养出来的孩子将很难适应与人工智能共存的未来。
文｜金浩文
责编｜张玮
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