我们在准备SCI论文时，首先是对实验数据进行分析，具体的统计分析方法在论文的材料和方法部分（Statistical analysis）进行介绍。准确、详细地描述文章中所用的统计学方法至关重要。如果用的统计学方法不准确或者描述的不恰当，会让审稿人质疑整个研究的设计和结论，这也直接决定了文章能否通过，所以我们一定要引起重视。
那么如何写好这部分统计分析呢？我们通过汇总几篇高质量文献的统计分析方法描述，来对其进行了分析总结，现与大家分享。
来自ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY Vol. 70, No. 6, June 2018, pp 943–956. DOI 10.1002/ art.40442.
在例1 中，作者介绍了所用的数据分析软件SPSS，和作图软件Graphpad Prism。不同的分析用不同的统计分析方法，如组间均值的比较：2组间比较选用Mann-Whitney U test和3组间比较选用Kruskal-Wallis test(including Dunn-Bonferroni post hoc correction)，用Spearman’s rho correlation coefficients进行相关性分析。这篇文章的数据都是非正态分布，所用的都是非参数统计分析方法。不过不足之处是没有p值的设定 。
来自NATURE COMMUNICATIONS | (2019) 10:1322 | https://doi.org/10.1038/s41467-019-09160-7
在例2 中，作者对正态分布数据和非正态分布数据所用的统计方法分别做了详细的介绍，包括了p值的设定，所用的统计方法和统计分析软件。
来自NATURE COMMUNICATIONS | (2021) 12:11 | https://doi.org/10.1038/s41467-020-20162-8
在例3 中，作者介绍了统计分析的软件，p值的设定，以及每种变量分析的统计方法。
来自Crit Care (2021) 25:51 https://doi.org/10.1186/s13054-021-03482-z
在例4 中，介绍了统计分析的软件，连续变量和分类变量的表达形式，分类变量所用的统计方法，连续变量分为正态分布和非正态分布数据的不同统计方法，以及P值的设定。
来自www.thelancet.com/infection Published online April 22, 2021
例5 统计方法介绍的比较详细。包括分类变量和连续变量的表示方式，分类变量所用的统计方法，连续变量所用的统计方法，p值的设定，以及统计分析软件。
根据以上5篇文献的描述，我们将统计方法的写作要素进行了总结。如下表：
统计方法的描述没有固定的格式，就如同前文列举的5篇文献中的统计学描述都是可取的。总结一下，基本所包括的内容如下：1）所用分析软件（名称、版本、公司和国家）；2）变量的表达形式（分类变量和连续性变量、正态分布的连续性变量和非正态的连续性变量）；3）文章中涉及到的统计分析最好能细化到每种统计方法分析了哪些结果；4）p值的设定。
当然描述好统计分析的前提是作者必须要精通统计学，能够用对统计学方法。因此，要想写好SCI论文，统计学在科研工作中的重要性不容忽视。
一个星期没发文，就是为了把这篇文章好好写写，因为数据分析算是一篇论文的重难点，不同于文献综述、绪论、结论部分那些大部分内容就是为了凑字数来着，基本上最常用的文商科论文需要用到的就是相关性分析，最难的就是自己根据研究问题建模，然后分析了。今天就详细讲一下相关性分析，基本偏文、商科的就够用了。
首先是excel做线性回归分析，这种方法适合于涉及变量比较少的情况
一般情况下用这种方法的目的有两个：
一个是预测趋势
二是分析相关性。
具体的操作以及分析如下，
首先输入两个变量，
点击插入-散点图，记得数据恢复成数值形式，不要带入单位，不然SPSS无法识别.
点击属性-显示R2
这里的R值表示的是相关系数。相关系数R越接近于±1，两个变量之间相关性越强,以0.7作为界限。在这里需要注意的是，相关关系并不代表有因果关系。
R平方是判定系数，R平方取值范围也为0~1，通常以百分数表示。比如回归模型的R平方等于0.69，那么表示，此回归模型对预测结果的可解释程度为69%。一般认为，R平方大于0.75，表示模型拟合度很好，可解释程度较高；R平方小于0.5，表示模型拟合有问题，不宜采用进行回归分析。
当然excel也可以做多变量的相关性分析，但是比较复杂，一般就换做spss软件做了。
具体操作如下：
打开SPSS软件;点击“开始”按钮，双击“SPSS ”软件。
导入数据：点击左上角“文件”-----“打开”-----“数据”，并选择你的数据
如果为spss数据可以直接导入，若为excel 格式，需要在“文件类型”框中选择“excel格式”
在导入数据时，数据准备是开始数据分析的第一步，很多同学一开始录入的数据不符合SPSS对数据格式的要求，导致无法正确进行后续的一系列分析过程。在SPSS统计软件中，必须用一列数据完整地呈现一个变量的所有信息。
和Excel不同，同一变量的不同取值，在SPSS中必须保存在同一变量中或同一列中。所以把下方的数据导入之后，最好统一采用【变量-个案】的方式，
这里以质量奖与企业绩效做相关性分析为例，在做spss分析之前，一般会大致做一个描述性统计来大致知道数据的性质。
第二步，填入变量，点击图表勾选直方图及其正态曲线，而后点击继续和确认,第三步，查看结果，峰度、偏度小于1，符合正态分布,则表明数据为连续性。
最后，才进行变量分析，
这里的变量为连续性的变量，可以采用pearson 相关分析；
若为分类变量，或者一个分类变量一个连续性的变量，则可以用Spearman 相关分析，若为多变量即将其分别放入右侧框进行分析即可。
当P<0.05，且为正值。呈现显著相关性，反之为负显著性相关。
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